Forex github

O apoio à comunidade de desenvolvimento de software livre não é apenas vantajoso para a OANDA em muitos aspectos, mas também é a coisa certa a fazer. É precisamente por isso que contribuímos recentemente com uma peça de software para o GitHub. Um serviço de hospedagem baseado na web para projetos de desenvolvimento de software. Historicamente, incentivamos nossos desenvolvedores a escrever código reutilizável, não apenas para fins internos, mas para compartilhar externamente. Como líder de inovação tecnológica. OANDA pretende ser mais visível no domínio de código aberto no futuro. Do ponto de vista do produto, queremos que os desenvolvedores construam produtos e recursos no topo de nossa plataforma fxTrade. Com o código-fonte aberto, esperamos que outros desenvolvedores o usem para iniciar ou adicionar seus próprios projetos. Nossos desenvolvedores ocasionalmente usam contribuições de código aberto de projetos da API não-OANDA. Nós personalizamos o código para nossos próprios fins, muitas vezes corrigindo bugs ou adicionando valor a ele como parte desse processo. Em seguida, contribuímos com esse código-fonte atualizado para que a comunidade também possa se beneficiar dele. Isso é comum e itrsquos feito de boa vontade. Em geral, ao fornecer trechos de código reutilizável para a comunidade de código aberto, a OANDA está ajudando a promover as melhores práticas de desenvolvimento de software em todo o mundo. Um dos quatro estudantes de co-op que temos trabalhando conosco atualmente na equipe de desenvolvimento de software móvel da OANDArsquos. Johnny Li, codificado whatrsquos conhecido como um carrossel de propósito geral para um aplicativo móvel baseado em iOS. Qualquer desenvolvedor de aplicativos para dispositivos móveis pode pegar esse código e soltá-lo em um projeto de aplicativo para dispositivos móveis iOS que eles possam estar desenvolvendo. Eles podem, posteriormente, adicionar as imagens que desejarem. O que isso significa? Pense em Dropbox. Quando você abre o Dropbox pela primeira vez e antes de seu uso diretamente para o aplicativo, você verá uma tela introdutória de imagens que você deve passar através do que demonstram ao usuário final como usar o aplicativo. Esse recurso é conhecido como um propósito ldquogeneral carouselrdquo e thatrsquos o que nós contribuímos para a comunidade open source. Enquanto isso, este esforço também fala para o OANDArsquos processos de desenvolvimento de software em curso como ajudamos os desenvolvedores aspirantes a crescer suas carreiras através de estágios de estudante co-op. Não só queremos ajudá-los a aprimorar suas habilidades de codificação, mas também ensiná-los a escrever software que pode ser reutilizado por outros desenvolvedores. Irsquove trabalhou com e falou com muitos estudantes que fizeram seus estágios de co-op na OANDA. Estes estudantes classificam constantemente suas experiências que trabalham aqui como ldquoexcellentrdquo e dão-nos regularmente marcas elevadas para fornecer um ambiente de aprendizagem moderno, enriquecendo. É um sério motivo de orgulho para todos nós da OANDA sermos considerados tão altamente pelas futuras gerações de desenvolvedores de software. E palavra começa ao redor. Bem como contribuir com código de software útil para a comunidade de código aberto, nossos esforços para fornecer futuros desenvolvedores de móveis e / ou software com experiências positivas, memoráveis, do mundo real é bem conhecido. Na verdade, no último semestre tivemos cerca de 200 candidatos para os quatro pontos de co-op disponíveis na equipe móvel da OANDArsquos. Para o próximo período de co-op que começa no início de 2013, temos 254 candidaturas para a equipe móvel de um pool de cerca de 518 estudantes candidatos. Os planos abound para submeter mais código do software livre à comunidade open source no futuro próximo e para que os membros de nossas equipes do colaborador participem em hackathons públicos em Toronto e em outra parte. Esperamos encontrá-lo em um desses eventos. Entre em contato se yoursquod como mais informações sobre nossas contribuições de código aberto ou os hackers wersquoll estar participando. Por favor, compartilhe seus pensamentos na caixa de comentários abaixo. Os desenvolvedores. GitHub. inovação. Código aberto. Programas. TechnologyQSForex é um backtesting e uma plataforma de negociação ao vivo baseada em eventos open-source para uso nos mercados de câmbio (forex), atualmente em um estado alfa. Ele foi criado como parte da série Forex Trading Diary em QuantStart para fornecer a comunidade comercial sistemática com um mecanismo de negociação robusto que permite a implementação direta de estratégia forex e testes. O software é fornecido sob uma licença MIT permissiva (veja abaixo). Open-Source - O QSForex foi lançado sob uma Licença de MIT de código aberto extremamente permissiva, que permite o uso completo em pesquisas e aplicações comerciais, sem restrições, mas sem garantia de qualquer tipo. Free - QSForex é totalmente gratuito e não custa nada para download ou uso. Colaboração - Como o QSForex é de código aberto, muitos desenvolvedores colaboram para melhorar o software. Novos recursos são adicionados com freqüência. Quaisquer erros são rapidamente determinados e corrigidos. Desenvolvimento de Software - QSForex é escrito na linguagem de programação Python para suporte cruzado direto. QSForex contém um conjunto de testes de unidade para a maioria do seu código de cálculo e novos testes são constantemente adicionados para novos recursos. Arquitetura Orientada a Eventos - QSForex é completamente orientada a eventos tanto para backtesting quanto para negociação ao vivo, o que leva à transição direta de estratégias de uma fase de pesquisa / teste para uma implementação de negociação ao vivo. Custos de Transação - Os custos de spread são incluídos por padrão para todas as estratégias testadas. Backtesting - O QSForex apresenta backtesting de par multi-moeda de vários dias. Trading - A QSForex atualmente oferece suporte a negociação intraday ao vivo usando a OANDA Brokerage API em um portfólio de pares. Métricas de Desempenho - QSForex atualmente suporta medição de desempenho básico e visualização de equidade através das bibliotecas de visualização Matplotlib e Seaborn. Instalação e Uso 1) Visite o site www. oanda / e configure uma conta para obter as credenciais de autenticação da API, que você precisará realizar na negociação ao vivo. Eu explico como realizar isso neste artigo: www. quantstart / articles / Forex-Trading-Diary-1-Automated-Forex-Trading-com-OANDA-API. 2) Clone este repositório git em um local adequado em sua máquina usando o seguinte comando em seu terminal: git clone github / mhallsmoore / qsforex. git. Alternativa você pode baixar o arquivo zip do ramo mestre atual em github / mhallsmoore / qsforex / archive / master. zip. 3) Crie um conjunto de variáveis ​​de ambiente para todas as configurações encontradas no arquivo settings. py no diretório raiz do aplicativo. Como alternativa, você pode codificar suas configurações específicas, substituindo as chamadas os. environ. get (.) Para cada configuração: 4) Crie um ambiente virtual (virtualenv) para o código QSForex e utilize pip para instalar os requisitos. Por exemplo, em um sistema baseado em Unix (Mac ou Linux), você pode criar um diretório como o seguinte, digitando os seguintes comandos no terminal: Isso criará um novo ambiente virtual para instalar os pacotes em. Supondo que você baixou o repositório gist QSForex para um diretório de exemplo como / projects / qsforex / (mude este diretório abaixo para onde você instalou QSForex), então para instalar os pacotes você precisará executar os seguintes comandos: Tempo como NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn e Matplotlib devem ser compilados. Há muitos pacotes necessários para que isso funcione, por favor, dê uma olhada nesses dois artigos para obter mais informações: Você também precisará criar um link simbólico do seu diretório de pacotes do site para o diretório de instalação do QSForex para poder chamar Importe qsforex dentro do código. Para fazer isso, você precisará de um comando semelhante ao seguinte: Certifique-se de alterar / projects / qsforex para o diretório de instalação e /venv/qsforex/lib/python2.7/site-packages/ para o diretório de pacotes do site virtualenv. Agora você poderá executar corretamente os comandos subseqüentes. 5) Nesta fase, se você simplesmente deseja realizar prática ou negociação ao vivo, então você pode executar python trading / trade. py. Que utilizará a estratégia de negociação padrão do TestStrategy. Isso simplesmente compra ou vende um par de moedas a cada 5 tick. É puramente para testes - não usá-lo em um ambiente de negociação ao vivo Se você deseja criar uma estratégia mais útil, basta criar uma nova classe com um nome descritivo, p. MeanReversionMultiPairStrategy e verifique se ele tem um método calculatesignals. Você precisará passar esta classe a lista de pares, bem como a fila de eventos, como em trading / trading. py. Consulte estratégia / estratégia. py para obter detalhes. 6) A fim de realizar qualquer backtesting é necessário para gerar dados forex simulados ou download histórico tiquetaquear dados. Se você quiser simplesmente tentar o software para fora, a maneira mais rápida de gerar um exemplo backtest é gerar alguns dados simulados. O formato de dados atual usado pelo QSForex é o mesmo que o fornecido pelo DukasCopy Historical Data Feed em www. dukascopy / swiss / english / marketwatch / historical /. Para gerar alguns dados históricos, certifique-se de que a configuração CSVDATADIR em settings. py seja definida para um diretório no qual você deseja que os dados históricos sejam transmitidos. Em seguida, você precisa executar generatesimulatedpair. py. Que está sob o diretório scripts /. Ele espera um único argumento de linha de comando, que neste caso é o par de moedas no formato BBBQQQ. Por exemplo: Neste estágio, o script é codificado para criar um único mês de dados para janeiro de 2014. Ou seja, você verá arquivos individuais, do formato BBBQQQYYYYMMDD. csv (por exemplo, GBPUSD20140112.csv) aparecem no seu CSVDATADIR para todos os dias úteis em Esse mês. Se você deseja alterar o mês / ano da saída de dados, basta modificar o arquivo e voltar a executar. 7) Agora que os dados históricos foram gerados, é possível realizar um backtest. O próprio arquivo backtest é armazenado em backtest / backtest. py. Mas isso só contém a classe Backtest. Para realmente executar um backtest você precisa instanciar essa classe e fornecer os módulos necessários. A melhor maneira de ver como isso é feito é observar a implementação do Crossover de Moving Average no arquivo examples / mac. py e usá-lo como um modelo. Isso faz uso do MovingAverageCrossStrategy que é encontrado em strategy / strategy. py. Isso padrão para negociação tanto GBP / USD e EUR / USD para demonstrar o uso de par de moedas múltiplas. Ele usa os dados encontrados no CSVDATADIR. Para executar o exemplo backtest, basta executar o seguinte: Isso levará algum tempo. No meu sistema de desktop Ubuntu em casa, com os dados históricos gerados via generatesimulatedpair. py. Leva cerca de 5-10 minutos para ser executado. Uma grande parte deste cálculo ocorre no final do backtest real, quando o levantamento está sendo calculado, por favor, lembre-se que o código não desligou Por favor, deixe-o até a conclusão. 8) Se você quiser ver o desempenho do backtest você pode simplesmente usar output. py para ver uma curva de equidade, retornos de período (ou seja, retornos de tick-to-tick) e uma curva de redução: E thats it Nesta fase você está pronto Para começar a criar seus próprios backtests modificando ou anexando estratégias em strategy / strategy. py e usando dados reais baixados do DukasCopy (www. dukascopy / swiss / english / marketwatch / historical /). Se você tiver alguma dúvida sobre a instalação, então sinta-se livre para me enviar um e-mail no mikequantstart. Se você tiver quaisquer bugs ou outros problemas que você acha que podem ser devido à codebase especificamente, sinta-se livre para abrir uma questão Github aqui: github / mhallsmoore / qsforex / issues Copyright (c) 2015 Michael Halls-Moore A qualquer pessoa que obtenha uma cópia deste software e arquivos de documentação associados (o Software), para negociar o Software sem restrições, incluindo, sem limitação, os direitos de usar, copiar, modificar, fundir, publicar, distribuir, sublicenciar e / Ou vender cópias do Software e permitir que as pessoas a quem o Software é fornecido o façam, sujeito às seguintes condições: O aviso de copyright acima e este aviso de permissão devem ser incluídos em todas as cópias ou partes substanciais do Software. O SOFTWARE É FORNECIDO TAL COMO É, SEM GARANTIA DE QUALQUER TIPO, EXPRESSA OU IMPLÍCITA, INCLUINDO, MAS NÃO SE LIMITANDO ÀS GARANTIAS DE COMERCIALIZAÇÃO, ADEQUAÇÃO A UM FIM ESPECÍFICO E NÃO-INFRAÇÃO. EM NENHUMA CIRCUNSTÂNCIA OS AUTORES OU TITULARES DE DIREITOS AUTORAIS SERÃO RESPONSÁVEIS POR QUALQUER RECLAMAÇÃO, DANOS OU OUTRA RESPONSABILIDADE, SEJA EM UMA ACÇÃO DE CONTRATO, DANO ILÍCITO OU DE OUTRA FORMA, DECORRENTE DE, OU DE CONEXÃO COM O SOFTWARE OU O USO OU OUTROS NEGOCIAÇÕES NA PROGRAMAS. Negação de Negociação de Forex Trocando o câmbio na margem carrega um nível elevado do risco, e não pode ser apropriado para todos os investors. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. O alto grau de alavancagem pode trabalhar contra você, bem como para você. Antes de decidir investir em divisas você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite pelo risco. A possibilidade existe que você poderia sustentar uma perda de alguns ou todos do seu investimento inicial e, portanto, você não deve investir o dinheiro que você não pode dar ao luxo de perder. Você deve estar ciente de todos os riscos associados com negociação de câmbio, e procurar aconselhamento de um conselheiro financeiro independente, se você tiver quaisquer doubts. forex-python 0.3.0 Taxas de câmbio e conversão de moeda. Status de compilação forex-python (travis-ci. org/MicroPyramid/forex-python. svgbranchmaster) (travis-ci. org/MicroPyramid/forex-python) Status da Cobertura (coveralls. io/repos/github/MicroPyramid/forex-python/ Badge. svgbranchmaster) (coveralls. io/github/MicroPyramid/forex-pythonbranchmaster) Suporte ao Python (img. shields. io/badge/python-2.72C203.32C203.42C203.5-blue. svg) (pypi. python. org/ Pypi / forex-python) licença (img. shields. io/github/license/MicroPyramid/forex-python. svgmaxAge2592000) (pypi. python. org/pypi/forex-python) Código Saúde (landscape. io/github/MicroPyramid/ Forex-python / master / landscape. svgstyleplastic) (landscape. io/github/MicroPyramid/forex-python/master) Taxas de câmbio livres, preços bitcoin e conversão de moeda. Características: --------- - Lista todas as taxas de câmbio. - Preço de BitCoin para todos os curuncies. - Converter valor para BitCoins. - Obter taxas históricas para qualquer dia desde 1999. - Taxa de conversão para uma moeda (ex USD para INR). - Converta o montante de uma moeda para outra (USD 10 para INR). - Símbolos de moeda. - Nomes de moeda. Moeda Fonte: --------------- Fixer. io é uma API livre para as taxas de câmbio corrente e histórico publicado pelo Banco Central Europeu. As taxas são atualizadas diariamente 3PM CET. BitCoin Preço Fonte: --------------------- Preços Bitcoin calculado a cada minuto. Para mais informações, visite a API do CoinDesk (www. coindesk / api /) Instale usando o pacote python pip install forex-python Ou clonando diretamente o repo: python setup. py install Inicialize python gtgtgt da classe from forexpython. converter import CurrencyRates gtgtgt c CurrencyRates () Get Taxa de conversão de USD para INR python gtgtgt c. getrate (USD, INR) 67.473 Converte quantia de USD para INR: python gtgtgt c. convert (USD, INR, 10) 674.73 Receba o mais recente preço Bitcoin. Python gtgtgt de forexpython. bitcoin importação BtcConverter gtgtgt b BtcConverter () gtgtgt b. getlatestprice (USD) 533.913 Converter valor para Bitcoins com base no último preço de câmbio. Python gtgtgt b. converttobtc (400, USD) 0.7492699301118473 Obtenha o símbolo de moeda utilizando o código de moeda python gtgtgt de forexpython. converter import CurrencyCodes gtgtgt c CurrencyCodes () gtgtgt print c. getsymbol (GBP) Agradecemos o seu feedback e apoio. Encontrou bug aumento github questão. Precisa de novas funcionalidades Contacte-nos em micropyramid / contacte-nos / Forex github Forex Secret github (Lexington, MA: Maximizando-lhe opções binárias tutorial download gratuito pc reputado trading systemsecret forex github opções assassino crise assassino robot stockpair binário opção negociação forex trading demo conta revelação para Vai negociar xposed Vamos assumir a ter uma tendência de alta, que acreditamos que o euro vai subir contra o dólar, por isso decidimos investir na compra de uma chamada. Lucro como opções binárias introdução de licença de corretor para iniciantes como forex github Tamanho comércio forex metatrader corretores para negociar me negociação 777option opção binária sinais binário qualquer tipo de dinheiro com re comércio automotivo no sistema v1 Indicador caixa opção mercado é acento brokers retirada binário robô fórum revisão sala de comércio com binário optionyou pode Paypal em. Binário opção bit binário jogo. 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